یادگیری عمیق به صورت گسترده‌ای روی داده‌های پیچیده‌ای مثل سری زمانی یا تصویر مورد استفاده قرار گرفته است؛ با این حال، یکی از موارد استفاده از این شبکه‌ها، روی داده‌های ساختار یافته است که در جدول قابل نمایش دادن هستند. این کتاب سعی کرده است تا گام‌های لازم برای مواجه با این دادگان را به صورت مناسب و کامل پوشش دهد. از نحوه‌ی آماده سازی تا استقرار مدل، در این کتاب بررسی شده است. با توجه به تعداد صفحات و مباحثِ ارایه شده، کتاب کمی گران قیمت است ولی مطالبی بسیار مفیدی را پوشش می‌دهد. خواندن این کتاب را پیشنهاد می‌دهیم.
معرفی کتاب Deep Learning with Structured Data
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
در آموزش شبکه های عصبی، learning rate یکی از مهمترین هایپرپارامترهایی است که لازم است …
پیش از این اشاره کردهبودیم که در مقالات معمولا بدلیلِ هزینهبر بودنِ ablation study سعی …
شاید یکی از هیجان انگیزترین کاربردهای یادگیری عمیق، خودروهای خودران باشد. شبیه سازهای متفاوتی برای …
حتما شنیده اید که به لایه های پولینگ از جمله max-pool انتقادات زیادی وارد شده …
در جبر خطی بحثی وجود دارد در مورد بردارهای پایه. اگر ساده بگوییم، اگر دو …
دوره های آموزشی
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکههای عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …